近期，國務(wù)院重磅發(fā)布《推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新行動(dòng)方案》，指出推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新，是加快構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，將有力促進(jìn)投資和消費(fèi)，既利當(dāng)前、更利長遠(yuǎn)。多省相繼出臺(tái)相關(guān)實(shí)施方案，強(qiáng)調(diào)支持新型農(nóng)業(yè)機(jī)械換新，加快新型農(nóng)業(yè)智能裝備的引入和使用，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。托普云農(nóng)深刻理解并認(rèn)同這一戰(zhàn)略舉措的重大意義，積極響應(yīng)國家號召，以實(shí)際行動(dòng)支持新型農(nóng)業(yè)智能裝備升級，助力發(fā)展農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力。

直擊痛點(diǎn) 提高自研化水平

當(dāng)前，國內(nèi)外眾多大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)都在加速布局智慧農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)育種，種質(zhì)資源形態(tài)特征與生物學(xué)特征鑒定也逐漸轉(zhuǎn)向以高通量的方式來實(shí)現(xiàn)。植物表型高通量精準(zhǔn)鑒定是植物研究的未來趨勢，但植物表型關(guān)鍵裝備和核心算法長期被發(fā)達(dá)國家壟斷，我國植物表型研究距離國際一流水平有一定差距，關(guān)鍵裝備和核心算法依賴進(jìn)口，自研化程度不高，急需研發(fā)國產(chǎn)化替代的高通量植物表型采集分析平臺(tái)。

針對以上痛點(diǎn)，托普云農(nóng)致力于研發(fā)國產(chǎn)化替代的高通量植物表型采集分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了表型信息高通量采集與智能分析技術(shù)的關(guān)鍵裝備和核心算法突破，用來解決精準(zhǔn)育種中存在的表型檢測效率低、通量低、精度低等問題。主要服務(wù)于有精準(zhǔn)育種和精準(zhǔn)栽培需求的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)及育種企業(yè)，有力填補(bǔ)了國內(nèi)植物表型研究領(lǐng)域關(guān)鍵裝備空白?？捎糜诰珳?zhǔn)育種環(huán)節(jié)，加快良種選育，提高種質(zhì)資源的利用率及育種效率，夯實(shí)糧食安全根基，促進(jìn)中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

優(yōu)勢顯著 市場需求為導(dǎo)向

托普云農(nóng)自主研發(fā)的高通量植物表型采集分析平臺(tái)，正是基于市場需求為導(dǎo)向的原則精心設(shè)計(jì)的。該平臺(tái)采用單箱體-多成像單元集成融合模式，能夠像給植物拍攝X光片一樣，從不同角度進(jìn)行高通量、高精度、無損化的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)解析，可以廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)育種、抗逆種質(zhì)篩選、植物生長與營養(yǎng)分析、病蟲害抗性分析等關(guān)鍵農(nóng)業(yè)研究場景。

我們的平臺(tái)不僅可以在特定時(shí)刻捕捉植物狀態(tài)，還能提供全生育期的表型信息?；谕衅赵妻r(nóng)專業(yè)的AI算法服務(wù)團(tuán)隊(duì)，平臺(tái)還可以提供指標(biāo)參數(shù)的定制化服務(wù)，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求構(gòu)建相應(yīng)的分析模型，以滿足更多科研場景的應(yīng)用。此外，平臺(tái)的可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)也是精心打造，支持根據(jù)科研需求進(jìn)行功能擴(kuò)展和升級，如定制箱體尺寸、新增成像單元等。

百舸爭流，奮楫者先；千帆競發(fā)，勇進(jìn)者勝。展望未來，托普云農(nóng)將繼續(xù)以創(chuàng)新精神引領(lǐng)農(nóng)業(yè)科學(xué)儀器發(fā)展潮流，不斷打破國外產(chǎn)品技術(shù)壟斷，以實(shí)際行動(dòng)助力我國高端智能設(shè)備更新進(jìn)步，為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)貢獻(xiàn)托普力量。